Novi Kyocerini multifunkcijski uređaji TASKalfa MZ koriste umjetnu inteligenciju i pri skeniranju dokumenata. Obrada slike podržana umjetnom inteligencijom pomaže u smanjenju pogrešaka pri skeniranju, čime uređaj dobiva važniju ulogu već na početku digitalnog dokumentnog procesa.
Primjena umjetne inteligencije u poduzećima brzo raste. Prema istraživanju Gallupa, udio zaposlenika u SAD-u koji AI koriste u svom radu u dvije se godine, do 2025., gotovo udvostručio. No sve šira primjena umjetne inteligencije otvara i prilično osnovno pitanje: koliko su kvalitetne informacije na kojima se AI temelji?
Kyocera Document Solutions stoga umjetnu inteligenciju povezuje i s područjem koje se često zanemaruje – sa skeniranjem i upravljanjem dokumentima. Takav pristup pokazuje i nova serija brzih A3 multifunkcijskih uređaja TASKalfa MZ10500i, koju je Kyocera u travnju ove godine predstavila u Europi. Seriju čine modeli TASKalfa MZ7500i, MZ8500i, MZ9500i i MZ10500i.
AI pomaže otkriti pogreške već pri skeniranju
Uređaji omogućuju obostrano skeniranje brzinom do 300 slika u minuti, a Kyocera među njihovim novostima ističe i obradu slike podržanu umjetnom inteligencijom koja pomaže u smanjenju pogrešaka pri skeniranju dokumenata.
Time se mijenja i uloga multifunkcijskog uređaja. Kanako Kibihara, viša voditeljica u odjelu za razvoj umjetne inteligencije u Kyocera Document Solutions, opisuje ga kao „prvu kontrolnu točku kvalitete u procesima obrade papirnatih dokumenata“.
U Kyoceri ističu i prednosti funkcija umjetne inteligencije koje se izvršavaju izravno na uređaju. Takva obrada smanjuje ovisnost o pojedinačnom korisniku, pomaže standardizirati postupke te omogućuje korištenje AI-ja i kod osjetljivih dokumenata koji se ne mogu povezivati s oblakom.
Uređene informacije temelj su učinkovite primjene AI-ja
Skeniranjem dokumenta proces tek počinje. Informacije treba prepoznati, organizirati i povezati s okruženjem u kojem se mogu koristiti. Kyocera Cloud Capture, primjerice, omogućuje usmjeravanje dokumenata skeniranih na multifunkcijskim uređajima prema podržanim uslugama za pohranu u oblaku.
„Umjetna inteligencija najučinkovitija je kada je koristimo na dobro strukturiranim informacijama“, naglašava Hiromasa Akamatsu iz Kyocera Document Solutions.
Što kvalitetnije organizirano skeniranje dokumenata može značiti u praksi pokazuje primjer australske bolnice Mildura Base Public Hospital. Nakon uvođenja rješenja Kyocera Enhanced Scan to Oracle dokumenti su brže dolazili do odgovarajućih timova, smanjila se količina ručnog rada pri razvrstavanju, označavanju i distribuciji dokumenata, a postupci odobravanja plaćanja ubrzali su se.
Razvoj novih uređaja tako pokazuje širi pomak u digitalizaciji dokumenata. Umjetna inteligencija nije korisna samo za analizu već prikupljenih podataka. Sve važniju ulogu može imati već na početku procesa – pri kvalitetnom skeniranju informacija koje će se koristiti u daljnjim digitalnim procesima.
Više o Kyocerinom pristupu povezivanju umjetne inteligencije i upravljanja dokumentima pročitajte u članku »Document management: the missing link in AI adoption« na web-stranici Kyocera Document Solutions.
