Ambicije na području umjetne inteligencije nadmašuju spremnost zaposlenika, pokazuje istraživanje organizacije Economist Impact koje je podržala Kyocera
Kyocera Document Solutions Inc. podržala je izradu novog izvješća organizacije Economist Impact pod nazivom „From Intent to Action: the leaders’ guide to building AI-powered workplaces“ (Od namjere do djelovanja: vodič za vodeće ljude za stvaranje radnih okruženja podržanih umjetnom inteligencijom).
Istraživanje se temelji na anketi provedenoj među 639 vodećih menadžera te intervjuima sa stručnjacima u Londonu, New Yorku, Tokiju, Sydneyju i Singapuru. Rezultati otkrivaju sve veći jaz između ambicija poduzeća na području umjetne inteligencije i spremnosti zaposlenika te pokazuju da neusklađenost strategije i provedbe organizacijama onemogućuje da u potpunosti iskoriste potencijal umjetne inteligencije.
Ključni rezultati istraživanja
88 % vodećih AI vidi kao konkurentsku prednost, no tek ga rijetki uspješno iskorištavaju. Iako 88 % vodećih menadžera umjetnu inteligenciju vidi kao izvor konkurentske prednosti, samo je 4 % organizacija svoje AI inicijative uspjelo pretvoriti u ponovljivu i skalabilnu poslovnu vrijednost.
Usmjerenost prvenstveno na produktivnost ograničava dugoročne učinke. Čak 79 % ispitanika uspješnost primjene umjetne inteligencije procjenjuje mjerenjem produktivnosti, dok ih znatno manje prati dugoročne pokazatelje poput angažiranosti zaposlenika, razvoja znanja i kompetencija te zadržavanja zaposlenika.
Zrelost u primjeni umjetne inteligencije razlikuje se među vodećim svjetskim financijskim središtima. Vodeći u Tokiju (11 %) i New Yorku (10 %) najčešće navode da imaju uspostavljene i razvijene okvire upravljanja umjetnom inteligencijom. Slijede London (8 %), Singapur (5 %) i Sydney (4 %).
Nedostatak ključnih znanja otežava odgovornu primjenu umjetne inteligencije. Iako 96 % vodećih kibernetičku sigurnost smatra ključnom za uvođenje umjetne inteligencije, samo ih 20 % smatra da njihovi timovi imaju odgovarajuću razinu znanja u tom području.
Većina poduzeća naglašava važnost AI znanja, ali premalo ulaže u sustavno obrazovanje zaposlenika. Gotovo sve organizacije (99 %) navode da na neki način razvijaju AI znanja svojih zaposlenika, no većina se pritom oslanja na neformalne načine učenja.
Nedostatak mekih vještina usporava uvođenje umjetne inteligencije. Vodeći kritičko razmišljanje i kreativnost – oba s 95 % – smatraju jednako važnima kao i tehničko stručno znanje. Unatoč tome, samo otprilike trećina smatra da su zaposlenici trenutačno vrlo uspješni u tim područjima.
Strategije razvoja AI znanja dodatno otežava nejasna podjela odgovornosti. Gotovo polovica vodećih navodi da menadžeri imaju tek minimalnu odgovornost za razvoj AI znanja zaposlenika, dok dodatnih 8 % navodi da menadžeri za to uopće nisu odgovorni.
Od tehnologije do znanja, upravljanja i vodstva
Keisuke Koyama, izvršni direktor i viši generalni direktor Odjela za korporativni marketing u Kyocera Document Solutions, komentirao je rezultate:
„Organizacije koje kratkoročnoj produktivnosti daju prednost pred dugoročnim razvojem znanja riskiraju da neće iskoristiti stvarni potencijal umjetne inteligencije. Istraživanje ističe netehničke čimbenike – znanje, upravljanje i vodstvo – koji određuju mogu li se ambicije na području umjetne inteligencije pretvoriti u održive poslovne rezultate. Premošćivanje tih kompetencijskih jazova ključno je za odgovornu digitalnu transformaciju usmjerenu na ljude, koja stvara stvarnu poslovnu vrijednost.“
Umjetna inteligencija kao dio održive digitalne transformacije
Kyocera pridaje veliku važnost održivom upravljanju poduzećima i vjeruje da promišljena primjena umjetne inteligencije unutar odgovarajućih okvira upravljanja može pomoći u optimizaciji resursa i procesa, poboljšanju upravljanja rizicima i usklađenošću, povećanju transparentnosti u području ESG-a te omogućiti dugoročnije donošenje odluka na temelju podataka koje jača otpornost organizacija.
Kyocera je podržala ovo neovisno istraživanje s ciljem boljeg razumijevanja načina na koji organizacije u praksi uvode umjetnu inteligenciju te dobivanja konkretnih i primjenjivih uvida koji vodećim ljudima pomažu smanjiti jaz između postavljenih ciljeva i stvarnih rezultata.
